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他并未选择这个方向，而是带领七人团队，历时近一年，推出了可运行在硬件侧的端到端多模态基础模型，为EVA OS奠定基础。
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综合多方信息来看，从传统到AI创作者真的被替代了？前不久，36氪的一篇《未来1500天，影视行业的钱会被这1%的人赚走？》引发行业内的巨大讨论声量，而这篇文章的作者，就是一位传统文娱行业的创作者。文章里他阐述了AI工具迭代对传统创造模式的冲击：“一边是：数亿预算，上千人团队，三到五年周期。另一边是：一个三到五人的小队，几十万的算力账单，几个月的迭代周期。”这篇文章很快破10万阅读，而更深刻的影响在于坚守传统创作方式的行业从业者，似乎察觉到了什么，但又不如何转型、甚至不知从何入手。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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与此同时，嘉宾任杨指出，若某层级参与者水平相近且无垄断者，该层利润将被稀释，形成“同质化”现象。最终议价权仍将回归具有绝对优势的芯片层。，更多细节参见汽水音乐
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